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这套架构的关键价值，在于将大模型专业化从一次性的整体改造，转变为可持续的能力生长——基础模型负责稳定的通用理解与推理，专业记忆承载不断演进的学科知识，推理算子则在不同任务之间复用。

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他说道，我们所有人都得不断上调对大模型数学能力的评估，而这一次的上调幅度相当大。

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他自述去年11月卸载了IDE，一个月没打开过，索性删了。

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看完这些Demo，我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天，可能真的不远了。

模型参数突破万亿级，Agent和AI4S对CPU-GPU协同的要求越来越高，单纯堆算力的边际收益正在递减。

Flexion后来提出的Command/Motion/Control三层自主栈，架构范式与COSA趋同。

监管制度、产业惯性和组织流程没有同步变化，技术带来的加速也很难沿着价值链传递下去。